缓存穿透/击穿/雪崩 - 解决方案分析
设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是: 缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。
从生产者消费者模型深入学习golang channel
从生产者消费者模型探究回顾golang channel注意事项; 实例探究no buffer及buffer channel;
mysql专题16 事务隔离级别及ACID知识回顾
事务指的是满足ACID特性的一组操作,mysql中可以通过commit提交一个事务,也可以使用rollback进行回滚。 在并发场景中很难保证事务的Isolation特性, 即无法保证临界资源的排它性操作, 从而引发数据一致性问题, 临界资源互斥问题显然需要借助加锁来解决, 在并发事务中就需要用锁的并发控制来处理;
redis-22-configuration
为深入学习了解redis, 本文将对redis5.0.0源码包目录下的redis.conf配置文件进行完整翻译学习, 翻译顺序与配置文件保持一致;
redis专题17 主从同步系列问题
在生产环境中需要用到redis做数据持久化落地数据库时, 一般应搭建专属的redis集群来避免单点故障及单点读写性能问题, 如不是重度redis用户, 数据量压力不是特别大时, 也可以考虑采用redis主从同步架构代替, 本文将试图对redis主从同步原理, 步骤, 配置项, 实践等方面进行学习总结;
redis专题16 数据持久化实践
通过示例分析，深入了解redis数据持久化策略执行机制；
redis专题15 事务系列问题
为了确保连续多个操作的原子性, 一个成熟的数据库通常都会有事务支持, Redis 也不例外, Redis 通过MULTI, DISCARD, EXEC, WATCH和UNWATCH 五个命令来实现事务功能;
redis专题14 性能提升之管道技术
用redis管道技术对执行结果没有互相依赖，对结果响应也无需立即获得的命令集批量提交到redis服务器的方式，能在一定程度上提升redis性能，性能提升的原因主要是TCP连接中减少了交互往返的时间。
redis专题13 数据存储与持久化
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB快照持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录压缩后定时dump到磁盘上的RDB持久化,存储紧凑)，另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件), AOF 日志在长期的运行过程中会变的无比庞大，数据库重启时需要加载AOF日志进行指令重放，这个时间就会无比漫长。所以需要定期进行AOF重写，给AOF日志进行瘦身。
redis专题12 redis通信协议
Redis的客户端与服务端采用一种叫做RESP(REdis Serialization Protocol)的网络通信协议交换数据。 这种协议采用明文传输，易读也易解析。Redis客户端采用此协议格式来对服务端发送不同的命令，服务端会根据具体的操作而返回具体的答复。客户端和服务端采用的是简单的请求-响应模型进行通信的。
